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Neue Earnix Version 6.0 erweitert die Grenzen von Predictive Analytics bei Finanzdienstleistungen

Earnix, einer der führenden Anbieter integrierter Kundenanalyselösungen für Banken und Versicherungen, gab heute die Veröffentlichung von Earnix Version 6.0, der neusten Softwareversion von Earnix mit verbesserten Vorhersagemodellierungs- und Entscheidungs-Tools bekannt, die gezielt für die Finanzbranche entworfen wurde.

Earnix verbindet Risiko- und Nachfragemodelle in Echtzeit mit zentralen Systemen und bietet so eine integrierte Kundenanalyseplattform, die es Versicherern und Banken ermöglicht, Produkte und Preise an die Bedürfnisse in den spezifischen Marktsegmenten anzupassen, was zu einer höheren Rentabilität und einem höheren Wachstum auf stark umkämpften Märkten führt.

Die wichtigste Änderung bei Earnix 6.0 ist die Einführung einer einstufigen Relational Optimization™, die einen Durchbruch im Hinblick auf die Wirksamkeit und Genauigkeit bei der Preiskalkulation von Finanzprodukten darstellt, die aus mehreren Untereinheiten bestehen.

Die folgenden Marktsegmente können von der neuen Relational Optimization™ profitieren:

Autoversicherung: Versicherer können Policen direkt durch das Kombinieren mehrerer Fahrzeuge, mehrerer Fahrer und mehrerer Deckungen optimieren, die den Großteil der in den USA und in Kanada abgeschlossenen Policen ausmachen.

Hausversicherung: Sie sind zwar weniger üblich, Hausversicherungen für mehrere Wohnsitze sind jedoch ein lukratives Segment des Hausversicherungsmarktes, mit dem sich Versicherer jetzt besser beschäftigen können.

Firmenversicherung: Mehrere Deckungen sind vor allem bei Firmenversicherungspolicen üblich, durch die mehrere Mitarbeiter an mehreren Firmenstandorten abgedeckt werden.

Banken: Während Banken um die Geldbeutel von Kunden konkurrieren, wird die Fähigkeit, die Sätze für mehrere Haushaltskonten zu optimieren, zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Relational Optimization™ ermöglicht es Versicherern und Banken, den Wechsel von produkt- zu kundenzentrierten Entscheidungsfindungen zu beschleunigen, wodurch sich wiederum die Kunden- und Haushaltsbindung, die Rentabilität und der Customer-Lifetime-Value verbessern.

Earnix 6.0 bietet eine zusätzliche Funktionsverbesserung in verschiedenen Kategorien, einschließlich einer Erweiterung der Echtzeitanalyseoberflächen, neuer Segmentierungsoptionen und zusätzlicher Regressionstypen.

„Mit der Einführung der Version 6.0 halten wir an unserem Engagement gegenüber Finanzdienstleistungen fest, das Beste zur Verfügung zu stellen, was Analytics zu bieten hat -- wobei wir frühere Generationen von Descriptive- und Predictive-Analytics-Lösungen übertreffen“, so David Schapiro, CEO von Earnix. „Da die Mehrheit der Autoversicherungspolicen in den USA mehr als ein Fahrzeug abdecken, erweitert Relational Optimization™ die Optionen, die Finanzdienstleistungsanbietern gegenwärtig auf einem besonders anspruchsvollen Markt zur Verfügung stehen.“

Earnix 6.0 ist sofort weltweit erhältlich. Die Software kann vor Ort oder über einen cloud-basierten Service verwendet werden.

Über Earnix

Die Integrated-Pricing- und Customer-Analytics-Software von Earnix ermöglicht es Finanzdienstleistungsunternehmen, die Kundennachfrage und deren Auswirkung auf die Geschäftsentwicklung im Voraus abzuschätzen. Dadurch können Preise und Produkte an eine sich ändernde Marktdynamik angepasst werden. Earnix verbindet Risiko- und Nachfragemodelle in Echtzeit mit zentralen betrieblichen Systemen und somit die Stärken von auf Analyse basierenden Entscheidungen mit sämtlichen Kundeninteraktionen. Banken und Versicherer verlassen sich auf die Lösungen von Earnix, um die Preise von Anlagen, Krediten und Policen zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter www.earnix.com

Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.

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